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Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Descubra como liderar empresas e equipes na nova era digital, utilizando a Inteligência Artificial como motor de crescimento, inovação e eficiência. Desenvolva visão estratégica e capacidade prática para aplicar IA em diferentes áreas, como gestão, marketing, finanças, operações e tomada de decisão, com foco em escala, automação e resultados reais. Uma formação executiva internacional que conecta tecnologia, negócios e liderança, preparando profissionais para o futuro do trabalho e as transformações globais impulsionadas pela IA.

Mestrado Internacional

Duração:

24 meses

Disciplinas:

24 Disciplinas

Modalidade:

100% online

Carga Horária:

960 horas

Parcelamento em até 48x e sem comprometer limite do seu cartão​

Disciplinas e aprendizado

O que você vai aprender?

Confira as disciplinas que compõem este curso e que foram cuidadosamente desenvolvidas para fortalecer seu mestrado profissional. 

1. A Nova Era dos Negócios Inteligentes

Apresenta o cenário global da inteligência artificial e seu impacto nos modelos de negócios. O aluno compreende as transformações econômicas, sociais e tecnológicas que definem a nova economia inteligente.

Conteúdo Programático:

  • Panorama global da IA e suas tendências
  • Evolução da economia digital e novos modelos de negócios
  • Mudança de comportamento do consumidor e dados como ativo estratégico
  • Inteligência artificial e vantagem competitiva
  • Casos internacionais de sucesso
  • Desafios éticos e sociais da nova era tecnológica
2. Estratégia e Implementação de Inteligência Artificial nas Organizações

Explora o processo de formulação e execução de estratégias de IA em empresas de diferentes portes. Ensina o aluno a transformar ideias em projetos aplicáveis com ROI mensurável.

Conteúdo Programático:

  • Modelos de maturidade em IA
  • Planejamento estratégico e mapeamento de oportunidades
  • Frameworks para implantação e mensuração de resultados
  • IA como pilar de transformação digital
  • Gestão da mudança e adoção organizacional
3. Análise de Dados e Estratégia Baseada em Inteligência

Capacita o aluno a extrair valor de dados para decisões empresariais. Une conceitos de análise, visualização e interpretação com visão estratégica e foco em resultados.

Conteúdo Programático:

  • Fundamentos de análise e visualização de dados
  • Métricas e indicadores para decisões empresariais
  • Business Intelligence e Data Storytelling
  • Uso de dashboards e relatórios inteligentes
  • Indicadores de performance e previsões
  • Aplicações práticas em finanças, marketing e operações
4. Machine Learning Aplicado a Negócios

Apresenta a aplicação prática de modelos de aprendizado de máquina voltados à resolução de problemas corporativos e geração de valor comercial.

Conteúdo Programático:

  • Aplicações de ML em marketing, finanças e logística
  • Modelos preditivos e análises de comportamento
  • Interpretação de resultados e tomadas de decisão baseadas em modelo
  • Noções de AutoML e plataformas sem código
  • Ética e transparência em modelos preditivos
5. Automação Inteligente e Integração de Sistemas com IA

Mostra como integrar ferramentas de IA para automatizar fluxos de trabalho, reduzir custos e aumentar a eficiência operacional.

Conteúdo Programático:

  • Conceitos de automação inteligente (RPA + IA)
  • Integração entre ferramentas e APIs
  • Criação de fluxos automáticos com IA generativa
  • Plataformas no-code/low-code e conectores (Zapier, Make, Power Automate)
  • Monitoramento e controle de processos automatizados
  • Casos reais de automação corporativa
6. IA Generativa e Engenharia de Prompt Aplicada a Negócios

A disciplina mais criativa do curso. Ensina o aluno a aplicar IA generativa em estratégias de conteúdo, atendimento, criação e processos de inovação.

Conteúdo Programático:

  • Fundamentos da IA generativa e seus modelos
  • Engenharia de prompt para texto, imagem e automação
  • Personalização de respostas e padrões de linguagem
  • Aplicações em marketing, vendas e design de produtos
  • Ferramentas de IA generativa no mercado corporativo
  • Ética, direitos autorais e uso responsável da geração automatizada
7. Growth Intelligence e Escalabilidade de Negócios

Foca em como usar a IA para impulsionar crescimento previsível e sustentável. Une automação, dados e comportamento do cliente em estratégias de escala.

Conteúdo Programático:

  • Fundamentos de growth e ciclo de experimentação
  • IA como ferramenta de aceleração comercial
  • Previsões de demanda e modelagem de crescimento
  • Testes A/B e otimização de campanhas
  • Indicadores e métricas de escalabilidade
  • Automação de funis e jornada do cliente
8. IA Aplicada a Marketing, Vendas e Experiência do Cliente

Apresenta as ferramentas e estratégias que unem IA, comportamento humano e dados para gerar experiências personalizadas e alto desempenho comercial.

Conteúdo Programático:

  • Segmentação inteligente e personalização de campanhas
  • Análise de sentimento e comportamento do consumidor
  • Chatbots e assistentes virtuais para atendimento
  • Automação de CRM e nutrição de leads
  • Predição de churn e lifetime value
  • IA na experiência omnichannel e no pós-venda
9. Finanças Inteligentes, Previsões e FinOps para IA

Aborda o uso da inteligência artificial na gestão financeira, previsão de cenários e otimização de recursos.

Conteúdo Programático:

  • Modelos preditivos para finanças
  • Planejamento orçamentário automatizado
  • FinOps: controle e otimização de custos de tecnologia
  • Análise de risco e detecção de fraudes com IA
  • Indicadores financeiros baseados em dados
  • Decisão de investimento guiada por inteligência analítica
9. Finanças Inteligentes, Previsões e FinOps para IA

Aborda o uso da inteligência artificial na gestão financeira, previsão de cenários e otimização de recursos.

Conteúdo Programático:

  • Modelos preditivos para finanças
  • Planejamento orçamentário automatizado
  • FinOps: controle e otimização de custos de tecnologia
  • Análise de risco e detecção de fraudes com IA
  • Indicadores financeiros baseados em dados
  • Decisão de investimento guiada por inteligência analítica
10. Design e Inovação de Soluções e Produtos Inteligentes

Combina criatividade e tecnologia para o desenvolvimento de soluções e produtos inovadores impulsionados por IA.

Conteúdo Programático:

  • Metodologias de inovação e design thinking
  • Prototipagem com IA e ferramentas no-code
  • Criação de produtos digitais inteligentes
  • Gestão do ciclo de vida da inovação
  • Co-criação com equipes multidisciplinares
  • Cultura de experimentação e melhoria contínua
11. Liderança Exponencial e Construção de Times Híbridos de IA

Foca na nova liderança: humana, empática e digital. Prepara o gestor para coordenar equipes humanas e automatizadas de forma eficiente.

Conteúdo Programático:

  • Inteligência emocional aplicada à liderança digital
  • Gestão de times multidisciplinares e híbridos
  • Comunicação e performance em ambientes digitais
  • Modelos de liderança exponencial
  • Cultura de inovação e aprendizado contínuo
  • Ferramentas de gestão de produtividade baseadas em IA
12. Governança, Segurança e Ética da Inteligência Artificial

Explora as diretrizes éticas, legais e de segurança necessárias para uso responsável da IA nas organizações.

Conteúdo Programático:

  • Governança de IA e accountability
  • LGPD, privacidade e segurança de dados
  • Viés algorítmico e ética na tomada de decisão automatizada
  • Políticas corporativas e boas práticas internacionais
  • Frameworks de compliance em IA
  • Monitoramento de riscos e incidentes tecnológicos
13. Inteligência Artificial Global e Tendências Internacionais de Mercado

Apresenta as principais tendências, políticas e modelos de adoção da IA em escala global, com foco nas práticas empresariais mais avançadas.

Conteúdo Programático:

  • Panorama global de inovação em IA
  • Políticas públicas e regulações internacionais
  • Estratégias de IA em empresas líderes globais
  • Parcerias entre universidades, empresas e governos
  • O papel da IA na competitividade mundial
  • Cenários futuros e oportunidades de internacionalização
14. Transformação Organizacional e Cultura Data-Driven

Fecha o ciclo do curso com foco na mudança cultural e estratégica dentro das organizações que adotam IA.

Conteúdo Programático:

  • Cultura data-driven e mentalidade analítica
  • Mudança organizacional guiada por IA
  • Processos de gestão baseados em evidências
  • Engajamento e comunicação para transformação
  • Estruturas ágeis e aprendizado organizacional
  • Planejamento estratégico para a era inteligente

A IA deixou de ser tendência e se tornou o principal motor de crescimento nas empresas mais competitivas do mundo. Este mestrado capacita você para aplicar a IA em gestão, marketing, finanças e operações, gerando resultados reais.

Transformação digital na prática

Desenvolva visão estratégica e domínio sobre ferramentas de automação, análise de dados, IA generativa e tomada de decisão inteligente, sem precisar ser técnico em programação.

Formação executiva com foco em negócios

Profissionais que dominam IA aplicada aos negócios estão entre os mais requisitados do mundo. Este mestrado posiciona você para liderar a transformação digital no Brasil e no exterior.

Destaque no mercado com um mestrado internacional

Crie novas oportunidades

Por que fazer este mestrado?

Estudar vale a pena.

Essa jornada vai fazer você ser referência na sua área.

Tenho Interesse
Profissionais de mercado

Quem serão seus professores

Nossos professores possuem sólida formação acadêmica e ampla experiência prática, sendo referências em suas áreas de atuação. 

Luciene Cristina Alves

Pós-Doutorado em Computação

Currículo

Doutora em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP) e mestre em Ciência da Computação, com Pós Doutorado em Computação pela Unicamp, tem sólida trajetória e atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), Realidade Virtual e Computação Aplicada, além de especializações em Computação Avançada e Gestão Empresarial (MBA). Graduada em Tecnologia em Processamento de Dados. Atuou como docente em cursos de graduação, pós-graduação e extensão universitária, ministrando disciplinas nas áreas de Programação (Java, C, C++, Python, Delphi), Algoritmos, Banco de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, IoT, Computação Móvel, Realidade Virtual e Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Foi coordenadora e orientadora de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) e Iniciação Científica (IC). Na área profissional, trabalhou como Analista de Desenvolvimento de Sistemas IoT (back-end) na Indústria PPA, com atuação em soluções para casas inteligentes, interação por voz (Alexa, Google Assistant) e modelagem de sistemas com PgModeler. Atualmente, leciona em cursos de pós-graduação em UX e AI Designer na Impacta. Possui diversas publicações nacionais e internacionais (livros, capítulos, artigos completos, resumos e tutoriais) nas áreas de Inteligência Artificial, Vida Artificial, Sistemas Distribuídos, Realidade Virtual e IoT.

Jacques Nelson

Mestre em Ciências da Computação

Currículo

Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1990), especialização em Análise de Sistemas pela Universidade de Santa Cruz do Sul (1992), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRS) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atuou como professor adjunto na Universidade de Santa Cruz do Sul até julho de 2020, lecionando nos cursos de Engenharia de Computação e Ciências da Computação, e é professor permanente do Mestrado em Sistemas e Processos Industriais (PPGSPI) da UNISC. Foi avaliador de cursos de graduação e instituições para o INEP-MEC entre 2006 e 2020 e atualmente atua como Perito Judicial Ad-Hoc nas comarcas de Santa Cruz do Sul e Lajeado.. Com experiência internacional, ministrou cursos de Mineração de Dados e RPA na Espanha e na Alemanha. Sua atuação se concentra nas áreas de Machine Learning, Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Redes Bayesianas, Informática Educativa e análise de comportamento de grupos de usuários. Atualmente, dedica-se à consultoria em Inteligência Artificial e ao desenvolvimento de robôs de software RPA por meio das plataformas Automation Anywhere e PowerAutomate.

Ana Carolina Costa

Doutora em Modelo de Decisão e Saúde

Currículo

É doutora em Modelo de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), e Mestre em Engenharia de Produção pela mesma instituição. Possui graduação em Processamento de Dados pela FPPD (2004), Letras - Língua Portuguesa pelo IFPB (2019) e Pedagogia pela Estácio (2023). É especialista em Ciência da Linguagem com ênfase em Educação a Distância pela UFPB (2012), Informática em Saúde pela UNIFESP (2020) e Administração e Engenharia de Dados pela UNIESP (2022). Atualmente, é professora no Centro Universitário UNIESP e professora formadora na pós-graduação em Informática em Saúde pela UNIFESP e UVA. Também atua como cientista de dados na Minsait Company, prestando consultoria na Unidade de Analytics e Inteligência do Banco do Brasil. Possui experiência na construção de sistemas de inteligência artificial e sistemas especialistas, com foco em transações de câmbio, derivativos, taxa de captação e taxa justa no setor financeiro. Coordena o projeto de pesquisa Turmalinas Tech, que incentiva mulheres na área de tecnologia, e apoia o projeto AIDA, que introduz ciência de dados a alunos de graduação da UNIESP. Além disso, integrou projetos de desenvolvimento de jogos e aplicações educacionais, como Ortograme e Super-Hiper, e atualmente participa do LabMicro.

Daniela Lopes Freire

Mestre em Engenharia de Sofware

Currículo

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE, Brasil) e Mestrado Profissional em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados de Recife (C.E.S.A.R., Brasil). Concluiu Doutorado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI, Brasil) e Doutorado em Ciências da Informação e Tecnologias pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL, Portugal). Atualmente, realiza pós-doutorado em Inteligência Artificial na Universidade de São Paulo (USP, Brasil), sob supervisão do Prof. André Ponce de Leon, referência na área. Desenvolve pesquisas nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, sendo revisora de periódicos renomados como International Journal of Computer Applications in Technology (IJCAT) e IEEE Latin America Transactions. No setor corporativo, possui mais de 20 anos de experiência, incluindo 17 anos em desenvolvimento de sistemas de software, atuando como programadora, analista de sistemas e gerente de projetos. É autora de diversos artigos científicos e participa atualmente de dois projetos de convênio com a USP como bolsista: um em parceria com o Tribunal de Justiça de São Paulo (TJSP), aplicando Inteligência Artificial à área jurídica, e outro em conjunto com o Instituto de Pesquisa Eldoradon e a TAESA.

Helder Guimarães

Doutor em Projetos com Especialidade em Tecnologia da Informação

Currículo

Possui Doutorado em Projetos de Tecnologia da Informação, Mestrado em Sistemas e Computação, Especialização em Componentes Distribuídos e Web, Educação a Distância 4.0, MBA em Empreendedorismo, Inovação e Startups e Graduação em Ciência da Computação. Atualmente, é Gestor do Setor de Sistemas Técnicos da Empresa Baiana de Águas e Saneamento (EMBASA), Professor/Pesquisador do Centro Universitário Estácio da Bahia (Estácio FIB), Professor de Pós-Graduação na Faculdade Unyleya, Estácio de Sá e PUC Minas e Professor na Udemy. Membro da Sociedade Brasileira de Computação. Atua nas áreas de Geotecnologias, Health Tech, IoT, IA, Desenvolvimento de Sistemas, Inovação e Startups. Consultoria em Governança de TIC, GIS, IA e Health Tech. Autor de dois livros. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas e Gestão. Fundador da Plataforma Web de Reconhecimento de Voz SmartLaudo Voice.

Guylerme Velasco

Especialista em Ciências de Dados e Análise, Projeto e Gerência de SI

Currículo

Formação superior em Ciência da Computação. Possui mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e doutorado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Realizou especialização em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas de Informação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF) e especialização em Ciência de Dados pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Atua como analista de sistemas na Petróleo Brasileiro S.A. (Petrobras) e desenvolve atividades na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados.

Claudio Joel Brito

Mestre em Ciências Jurídicas e em Engenharia de Segurança Informática

Currículo

Formação superior em Direito pela FAP-CE, com dupla trajetória de qualificação em Ciências Jurídicas e em tecnologia. Possui mestrado em Ciências Jurídicas pela UAL-PT e mestrado em Engenharia em Segurança Informática pelo IPBeja-PT, além de ser doutorando em Ciências Jurídicas na UAL-PT. Complementa sua formação com especializações em Engenharia Eletrônica e de Computação, Engenharia de Software e MBA em Gestão de Tecnologia da Informação, bem como aperfeiçoamentos em proteção de dados, auditoria e segurança informática. Atua como Software Developer Sênior na SNR Sistemas e como advogado (OAB/CE 38.142) na LAW Advocacia. Desenvolve atividades em compliance, governança, privacidade, proteção de dados e cibersegurança na Juscibernética. É professor em diversas instituições, incluindo ENFAM, PUCMG, Unyleya, EJEF-TJMG, FMP, ESMAFE/RS, Juspodivm, Verbo e EBRADI. Autor e coautor de 23 obras.

Eduardo dos Santos

Pós-Doutorado em Inteligência Artificial

Currículo

Possui graduação em Física pela Universidade Federal de São João del-Rei (2005), mestrado (2008) e doutorado (2012) em Astrofísica pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. A trajetória inclui ainda três pós-doutorados: um em Astrofísica pelo INPE com bolsa FAPESP, outro em Astrofísica Observacional na USP (2017) e um terceiro em Inteligência Artificial na UNICAMP (2021), consolidando uma formação que integra métodos computacionais avançados, análise de dados e aplicações de IA em contextos científicos complexos. É autor do livro “Trilhas Python: Programação multiparadigma e desenvolvimento Web com Flask” e de diversos artigos e capítulos de livros. A atuação profissional abrange áreas como Cosmologia, Ondas Gravitacionais, Astrofísica Computacional e Astronomia Extragaláctica, com forte presença em Processamento de Imagens e no uso de técnicas de Inteligência Artificial para investigação, modelagem e interpretação de fenômenos físicos. Também possui especializações em MBA em Deep Learning e MBA em Gestão de Projetos.

Jéssica da Silva Maciel

Doutora e Mestre em Administração

Currículo

Doutora e Mestre em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), com licenciatura em Formação Pedagógica pela mesma instituição. Atua como docente no curso de Sistemas de Informação da Faculdade Antonio Meneghetti (AMF) e como professora voluntária na Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (UERGS). Já integrou o corpo docente da FURG e do IFFar. Sua trajetória reúne experiência acadêmica e atuação prática em Inovação e Empreendedorismo. Entre os principais cargos exercidos, destacam-se a gestão de Inovação e Tecnologia na Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia do RS e a direção de Operações em uma aceleradora de startups, contribuindo diretamente para o fortalecimento do ecossistema de inovação e para o desenvolvimento de competências empreendedoras. Possui formação em Inteligência Artificial aplicada à Administração, ampliando sua atuação em temas emergentes e na interface entre tecnologia, aprendizagem e inovação. É autora de diversos artigos publicados em sua área de pesquisa.

Tatiana Nascimento

Mestre em Planejamento e Governança Pública

Currículo

Advogada e pesquisadora, é Doutora em Direito Internacional e Cibersegurança pela University of Twente, na Holanda, com formação acadêmica marcada pela interdisciplinaridade entre Direito, Tecnologia e Segurança Digital. Atualmente atua como pós-doutoranda em Inteligência Artificial e Predição de Crimes, desenvolvendo pesquisas sobre os impactos jurídicos e éticos das tecnologias emergentes, com ênfase em proteção de dados, governança algorítmica, regulação da inteligência artificial e cibersegurança. Possui graduação em Direito pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná, com intercâmbio acadêmico na Fachhochschule Frankfurt am Main University of Applied Sciences, na Alemanha, além de mestrado em Planejamento e Governança Pública. É especialista em Direito, Logística e Negócios Internacionais e em Direito e Processo Tributário Empresarial. Conta com experiência em docência, produção científica e consultoria acadêmica nas áreas de Direito Civil, Contratos, Privacidade e Regulação Tecnológica, destacando-se pelo compromisso com o desenvolvimento de abordagens jurídicas inovadoras aplicadas ao ambiente digital.

Certificação Internacional: Título de Mestre Americano

Diploma com reconhecimento internacional e peso no currículo.

Aulas Gravadas por Tópicos

Aprenda no seu ritmo, com conteúdo direto e organizado.

Encontros Ao Vivo no Zoom

Tire dúvidas com especialistas e faça networking exclusivo.

Formato em Português

Aulas 100% em português, sem barreiras linguísticas.

Focado em Aplicação Prática

Aprendizado direto para transformar a gestão de hospitais, clínicas e operadoras com foco em eficiência e segurança.

Acesso por 5 Anos

Com atualizações contínuas para você acompanhar a evolução da área.

Reconhecimento Legal e Autonomia

O que nos torna únicos

A Harold Gillies University oferece programas com autonomia universitária, mantendo rigorosos padrões acadêmicos e garantindo conformidade legal nos EUA.

Certificação e Acreditação

A HGU possui reconhecimento institucional internacional que reforça ainda mais a credibilidade dos nossos mestrados:

AAHEA (American Association for Higher Education and Accreditation)

Uma das instituições educacionais mais tradicionais dos EUA, com mais de 150 anos de história promovendo qualidade e excelência no ensino superior.

Acesse o conteúdo quando desejar

Nossa plataforma foi desenvolvida pensando na sua rotina. Tecnologia de ponta para uma experiência de aprendizado única e flexível.

Disponível em todos os dispositivos:

Mobile

Tablet

Desktop

Experiência de Aprendizado

Aulas gravadas

Conteúdo disponível 24/7

Plataforma estilo Netflix

Interface intuitiva e experiência única

Encontros ao vivo

Interação direta com professores e colegas

Material para download

E-books, templates e recursos complementares

Networking exclusivo

Comunidade ativa de profissionais e alumni

Flexibilidade total

Estude no seu ritmo, quando e onde quiser

Sobre reconhecimento do Mestrado no Brasil

Apoio especializado para reconhecimento no Brasil!

Se você desejar buscar o reconhecimento do título internacional aqui no Brasil, a HGU possui parceria oficial com a PAIDEIA Conexões Acadêmicas, empresa especializada nesse processo via Plataforma Carolina Bori (CAPES/MEC).

Esse processo pode ser feito diretamente pelo aluno, mas para quem prefere evitar burocracias, a PAIDEIA oferece suporte completo, com inserção dos documentos na plataforma, análise e escolha da universidade mais compatível com o curso, além da preparação e submissão da documentação necessária.

Saiba mais

Importante: o reconhecimento não é automático. Ele passa por duas etapas obrigatórias: Análise Documental → Análise acadêmica. Ambas sempre sob responsabilidade da universidade brasileira que conduzirá o processo.

5 anos de atualização e acesso ilimitado.

Nossos programas de Mestrados são regularmente atualizados para incorporar as mais recentes tecnologias e tendências de mercado. Essas atualizações são integradas à grade curricular e à ementa do curso a cada semestre.

Ao se matricular e após a conclusão do curso, você terá acesso a todas essas atualizações sem custo adicional por até 5 anos.

Quero saber mais

A revolução na educação já começou.

A Universidade Harold Gillies (HGU), fundada em 2002 como Universidade da Flórida (FU), celebrou em 2023 um marco importante com a mudança oficial de nome para Universidade Harold Gillies – HGU.

Somos parte do Grupo Educacional UNEED, presente em mais de 12 países, com mais de 10.000 alunos impactados e o suporte de 100 professores altamente qualificados, oferecendo uma formação moderna e estratégica em mais de 50 cursos entre mestrados, MBAs e pós-graduações.

Nosso propósito é transformar vidas por meio de uma formação de qualidade, alinhada às demandas do mercado e às expectativas de profissionais que desejam protagonizar suas carreiras no Brasil e no mundo.

Grupo Educacional UNEED, Presente em 12 países
Conheça a HGU

Nosso escritório administrativo está localizado em Goiânia – GO (Brasil), onde está a equipe que coordena as operações acadêmicas, atendimento e relacionamento com os alunos. Aqui é onde ideias se transformam em projetos de alto impacto educacional.

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O que dizem nossos alunos?

Depoimentos reais de alunos do Grupo UNEED
Quero ser aluno

“O conteúdo, o professor William de Almeida Sousa e, com certeza, todos os colegas da sala de aula foram simplesmente extraordinários ao trabalhar o tema de Cargos e Salários. Estou muito feliz por ter escolhido a UNEED University como minha tutora acadêmica!”

Júnior Silva

“Final de semana produtivo, com muitas trocas e conhecimento na excelente aula de Supply Chain, Controle e Manutenção – MBA Engenharia de Novos Negócios. Obrigada Rafael Combat pela experiência única durante nossa jornada no primeiro módulo. UNEED University.”

Jacqueline Bosso

“Foi um processo ímpar, sem dúvidas aprendi muito no período de aulas e agora com a mentoria só tive a certeza que admiro muito você pelo profissional que mostrou ser, e pelos conselhos incríveis! Gratidão pela troca e pelo direcionamento! Gratidão UNEED University por estabelecer essa importante conexão.”

Kidson Barbosa

“Gostaria de expressar minha gratidão a todos que fizeram parte da minha jornada acadêmica durante o curso de MBA. Concluir este programa foi uma experiência extremamente enriquecedora e desafiadora, e eu não teria alcançado sem o apoio, a dedicação e o compromisso de toda a equipe da UNEED University.”

Alessandra Lourenço

“Estou participando da pós-graduação em Gestão de Projetos BIM, Modelagem e Tecnologia da Construção: do 3D ao 10D, oferecida pela UNEED University. No momento, estou assistindo à aula sobre Gestão de Riscos e Segurança do Trabalho BD. O foco no 8D está me proporcionando uma visão aprofundada sobre como identificar, analisar e mitigar riscos de forma eficaz. Estou entusiasmado em aplicar imediatamente os aprendizados na prática profissional.”

Robenton Silva

“Muito aprendizado obtido com o professor Felipe Corrêa no módulo de Indicadores de Desempenho (KPI). As aulas abordaram temas cruciais para qualquer profissional que busca otimizar seus projetos e alcançar resultados excepcionais. Foi incrível aprofundar meus conhecimentos em OKRs, KPIs e cronogramas. Saí da aula com insights valiosos para aplicar no meu dia a dia e impulsionar meus resultados. Agradeço ao professor Felipe Corrêa e à UNEED University por essa experiência.”

Rosemeire Oliveira Miranda

“Mais um módulo muito proveitoso e com assuntos que nos fazem gerar muitos insights e reflexões. Refletimos sobre oportunidades de melhorar a qualidade dos nossos trabalhos e contribuir para a evolução do negócio. Quanto mais organizados, controlados e transparentes os processos estão, mais assertivas são as decisões. Gratidão pelo módulo Accountability – Governança e Compliance com o professor Carlos Donizeti Macedo Maia. MBA Consultoria Financeira – UNEED University.”

Pamela Marcelino Balduino

“Mais um módulo concluído com sucesso! Que tema incrível e repleto de insights valiosos. Estou animada para aplicar tudo o que aprendi na minha vida pessoal e profissional. Cada novo conhecimento é um passo a mais rumo ao meu crescimento! UNEED University.”

Lívia Sousa

A Harold Gillies University faz parte do Grupo Educacional UNEED, que já impactou mais de 10.000 alunos em mais de 12 países.

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